SKILLEMALL.ai

BF zzz4ai-search-engine

Агрегатор внутренних поисковых систем, интегрирующий 6 доступных в Китае источников поиска (общий + академический + видео). Поддерживает синтаксис расширенного поиска, распознавание намерений. API-ключ не требуется. Когда использовать: активируйте, когда вам нужно искать контент на китайском языке, запрашивать Bilibili/Toutiao, искать научные статьи или находить видеоуроки. Триггерные слова: поиск, найти, search, поищи, узнай, внутренний поиск, китайский поиск, какой, какой, рейтинг, сравнение, последний, как насчет, хорошо или плохо, сколько, что, как, почему, узнать, исследовать, список, рекомендация, обзор, рейтинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内搜索聚合引擎,集成6个国内可用搜索源(综合+学术+视频)。支持高级搜索语法、意图识别。无需API密钥。何时用:当需要搜索中文内容、查询B…»

国内搜索聚合引擎,集成6个国内可用搜索源(综合+学术+视频)。支持高级搜索语法、意图识别。无需API密钥。何时用:当需要搜索中文内容、查询B站/头条、检索学术论文或查找视频教程时触发。触发词:搜索、查找、search、找一下、查一下、国内搜索、中文搜索、哪家、哪个、排名、对比、最新、怎么样、好不好、多少、什么、如何、为什么、了解、调查、盘点、推荐、评测、排行榜。

ClawHub Agent Skills автор: bingshangfei v1.0.6 MIT-0 8 файлов тело ≈ 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Агрегатор внутренних поисковых систем, интегрирующий 6 доступных в Китае источников поиска (общий + академический + видео).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {URL}

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {URL}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {URL}

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {URL}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {URL}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 898 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese web-search helper with broad triggers, but no hidden execution, local data access, persistence, credential collection, or destructive behavior was found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.