SKILLEMALL.ai

AD tech-news-daily

Ежедневный навык технологических новостей. Ежедневная сводка и отчет о горячих новостях в сфере технологий. Активируется, когда пользователь говорит «Ежедневный отчет о технологических новостях», «Собери сегодняшние технологические новости», «Сгенерируй горячие новости технологий», «tech-news-daily», «TechNews-Daily-Report» или аналогичные фразы. Функции включают: (1) Поиск новостей о технологиях/ИИ за последние 7 дней с помощью поисковой системы Tavily; (2) Сортировка по релевантности и оценке рекомендаций; (3) Автоматическая запись в локальный файл markdown; (4) Одновременное создание документа Lark в личном хранилище знаний; (5) Прямая отправка отчета в группу Lark; (6) Генерация карты тематических связей для быстрого определения узлов знаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«科技新闻日报技能。每日科技新闻热榜整理与报告生成。当用户说"科技新闻日报"、"整理今日科技新闻"、"生成科技新闻热榜"、"tech-news…»

科技新闻日报技能。每日科技新闻热榜整理与报告生成。当用户说"科技新闻日报"、"整理今日科技新闻"、"生成科技新闻热榜"、"tech-news-daily"、"TechNews-Daily-Report"或类似表达时触发。功能包括:(1) 使用 Tavily 搜索引擎近7天科技/AI 新闻进行搜索;(2) 按相关度和推荐度评分整理;(3) 自动写入本地 markdown 文件;(4) 同步创建飞书文档到个人知识库;(5) 直接发送报告到飞书群;(6) 生成主题关联图帮助快速定位知识节点。

ClawHub Agent Skills автор: binhuatochina v0.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 649 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Ежедневный навык технологических новостей.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tech-news-daily) не совпадает с папкой (tech-news-daily-report)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1649 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 245 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a tech-news reporting workflow, but it is set up to write reports and publish them to fixed Feishu destinations without clear per-run user confirmation.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.