SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF chanjing-customised-person

Используйте настраиваемые API Chanjing для создания, проверки, перечисления, отслеживания и удаления цифровых аватаров из загруженных исходных видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing customised person APIs to create, inspect, list, poll, an…»

Use Chanjing customised person APIs to create, inspect, list, poll, and delete custom digital humans from uploaded source videos.

ClawHub Agent Skills автор: BinKes v1.0.10 MIT-0 13 файлов тело ≈ 1 166 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте настраиваемые API Chanjing для создания, проверки, перечисления, отслеживания и удаления цифровых аватаров из загруженных исходных видео.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: chanjing-customised-person (ClawHub)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:33
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --id "C-ef…7ec"
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:40
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --id "C-ef…7ec" \
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token examples.md:54
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    --id "C-ef…7ec"
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:163
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "id": "C-ef…7ec"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:143
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --id "C-ef…7ec"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:152
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    --id "C-ef…7ec"
    в кавычках

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw_primary_env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "legacy_environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "machine_readable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffmpeg"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffprobe"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "notes"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1166 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chanjing API helper that uses local credentials, uploads user-selected videos, and can delete Chanjing resources, with risks that are expected for its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.