SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF chanjing-text-to-digital-person

Использует API Chanjing text-to-digital-person для создания AI-портретов, говорящих видео, опционального обучения LoRA, опросов и явного скачивания по запросу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use Chanjing text-to-digital-person APIs for AI portraits, talking vid…»

Use Chanjing text-to-digital-person APIs for AI portraits, talking videos, optional LoRA training, polling, and explicit downloads when requested.

ClawHub Agent Skills автор: BinKes v1.0.6 MIT-0 18 файлов тело ≈ 1 234 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Использует API Chanjing text-to-digital-person для создания AI-портретов, говорящих видео, опционального обучения LoRA, опросов и явного скачивания по запросу.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credential"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw_primary_env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "legacy_environment"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "machine_readable"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffmpeg"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_ffprobe"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "notes"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1234 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 13 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent Chanjing API helper, with disclosed credential storage and explicit-only downloads that users should handle carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.