SKILLEMALL.ai

AC agent-onboarding

Краткое руководство для новых участников группы. Когда новый агент присоединяется к Meeting или любой проектной группе, используйте этот навык, чтобы направить его: обновить свой AGENTS.md, создать заметки группы, освоить правила общения, построить систему памяти. Сценарии запуска: когда просят "обучить нового участника", "обновить AGENTS.md", "создать документацию проекта", "быстро освоить групповое общение".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«新成员加入群聊后的快速上手指南。当新 agent 加入 Meeting 群或任何项目群时,使用此 skill 指导其:更新自己的 AGENT…»

新成员加入群聊后的快速上手指南。当新 agent 加入 Meeting 群或任何项目群时,使用此 skill 指导其:更新自己的 AGENTS.md、建立群组笔记、掌握发言规范、搭建设记忆体系。触发场景:被要求"教新成员"、"更新 AGENTS.md"、"建立项目文档"、"快速上手群聊"。

ClawHub Agent Skills автор: Fang, Chao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 323 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Краткое руководство для новых участников группы.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 323 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only onboarding skill for group-chat agents that makes disclosed local note and AGENTS.md updates, with no executable code or external data transfer.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.