SKILLEMALL.ai

AC code_flow_graph

Генерирует интерактивные HTML-диаграммы в виде графа узлов для визуализации кода. Активируйте, когда пользователь просит: визуализировать архитектуру кода, построить диаграмму зависимостей модулей, отобразить цепочки вызовов, построить граф связей классов, показать потоки событий пользовательского интерфейса, отобразить макеты иерархии виджетов или понять, как связан код. Ключевые слова: "visualize", "diagram", "graph", "map out", "call chain", "architecture", "code flow", "widget hierarchy", "UI layout", "界面布局", "调用链", "代码架构", "可视化", "模块依赖", "函数关系", "类图", "事件流".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate interactive HTML node-graph diagrams for code visualization.…»

Generate interactive HTML node-graph diagrams for code visualization. Trigger when user asks to: visualize code architecture, diagram module dependencies, map call chains, graph class relationships, show UI event flows, display widget hierarchy layouts, or understand how code connects. Keywords: "visualize", "diagram", "graph", "map out", "call chain", "architecture", "code flow", "widget hierarchy", "UI layout", "界面布局", "调用链", "代码架构", "可视化", "模块依赖", "函数关系", "类图", "事件流".

ClawHub Agent Skills автор: BiuBiuBiu533 v1.0.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 260 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует интерактивные HTML-диаграммы в виде графа узлов для визуализации кода.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (code_flow_graph) не совпадает с папкой (code-flow-graph)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2260 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill has a coherent code-visualization purpose, but it also runs generated or project data as JavaScript during validation and keeps persistent project-state metadata.
    LLM: suspicious (high) · 12 авг. 2026 г.