BD chat_logger
Запись диалогов — автоматическая запись сообщений Lark/DingTalk (версия со строгими правилами активации). ⚠️ Строгие правила активации: - Сообщение "chatlog汇总" → выполнять только этот навык, запретить обработку основному агенту - Сообщение "今日简报" → выполнять только этот навык, запретить обработку основному агенту - Сообщение "我的记录" → выполнять только этот навык, запретить обработку основному агенту Принципы проектирования: - Точное совпадение триггера, без промежуточного суждения основного агента - Предоставление четкого API для основного агента - Самопроверка для обеспечения нормальной записи
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对话记录 - 自动记录飞书/钉钉消息（严格触发规则版） ⚠️ 严格触发规则： - 消息 "chatlog汇总" → 只能执行此 Skill…»
对话记录 - 自动记录飞书/钉钉消息（严格触发规则版） ⚠️ 严格触发规则： - 消息 "chatlog汇总" → 只能执行此 Skill，禁止主 Agent 处理 - 消息 "今日简报" → 只能执行此 Skill，禁止主 Agent 处理 - 消息 "我的记录" → 只能执行此 Skill，禁止主 Agent 处理 设计原则： - 精确匹配触发，不经过主 Agent 判断 - 提供清晰的 API 供主 Agent 使用 - 自检功能确保记录正常
Запись диалогов — автоматическая запись сообщений Lark/DingTalk (версия со строгими правилами активации).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (chat_logger) не совпадает с папкой (chat-logger)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 882 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.