AD podcast-cover-generator
Создавайте профессиональные обложки подкастов и оформление шоу для Spotify, Apple Podcasts, YouTube Music, Amazon Music и Overcast. Создавайте привлекательные квадратные обложки размером 1400x1400 для подкастов в жанрах тру-крайм, комедия, бизнес, интервью, образовательные, повествовательные, новостные, технологические и развлекательные. Идеально подходит для независимых подкастеров, сетей подкастов, аудио-креаторов и ведущих шоу, которым нужен индивидуальный дизайн обложки, оформление эпизодов, брендинг шоу, миниатюры подкастов и готовые к каталогам изображения, которые выделяются в результатах поиска через API генерации изображений Neta AI (бесплатная пробная версия на neta.art/open).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional podcast cover art and show artwork for Spotify,…»
Generate professional podcast cover art and show artwork for Spotify, Apple Podcasts, YouTube Music, Amazon Music, and Overcast. Create eye-catching 1400x1400 square covers for true crime, comedy, business, interview, educational, storytelling, news, tech, and entertainment podcasts. Perfect for indie podcasters, podcast networks, audio creators, and show hosts needing custom cover design, episode art, show branding, podcast thumbnails, and directory-ready artwork that stands out in search results via the Neta AI image generation API (free trial at neta.art/open).
Создавайте профессиональные обложки подкастов и оформление шоу для Spotify, Apple Podcasts, YouTube Music, Amazon Music и Overcast.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 282 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.