AD github-stars-analyzer
Собирает все проекты из списка избранного (Stars) указанного пользователя GitHub и генерирует стандартизированный отчет в формате Markdown на китайском языке. Этот навык должен срабатывать, когда пользователь упоминает "анализ GitHub stars", "экспорт избранных проектов", "сводка GitHub stars", "генерация отчета stars" или вставляет ссылку на GitHub, содержащую ?tab=stars. Всегда выполняйте задачу с помощью скрипта Python, запущенного через bash_tool, не используйте Artifact браузера или web_fetch для сбора данных GitHub.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«抓取指定 GitHub 用户 Stars 下的所有项目，并生成标准化中文 Markdown 报告。当用户提到"分析 GitHub stars…»
抓取指定 GitHub 用户 Stars 下的所有项目，并生成标准化中文 Markdown 报告。当用户提到"分析 GitHub stars"、"导出收藏项目"、"汇总 GitHub 星标"、"生成 stars 报告"，或粘贴包含 ?tab=stars 的 GitHub 链接时，必须触发此技能。始终通过 bash_tool 运行 Python 脚本完成任务，不要使用浏览器 Artifact 或 web_fetch 抓取 GitHub 数据。
Собирает все проекты из списка избранного (Stars) указанного пользователя GitHub и генерирует стандартизированный отчет в формате Markdown на китайском языке.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:66Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| 🔒 安全与隐私 | security, hacking, pentest, crypto, privacy, auth, vulnerability |
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-stars-analyzer) не совпадает с папкой (yardor)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 563 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 222 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.