AB xlmtools
Данные и действия в реальном времени для Stellar (XLM, Soroban, DEX, USDC), а также цены на криптовалюты, котировки акций, погода, проверка доменов, веб-поиск, глубокие исследования, скриншоты, скрейпинг URL, ИИ-изображения, YouTube. Пропускайте общие знания, математику, код или объяснения «что такое X». Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает Stellar, XLM, Soroban, Lumens, «последние» новости, цены в реальном времени, текущие события или URL для получения данных — даже если он не называет «XLMTools». НЕ АКТИВИРУЙТЕ для вопросов, на которые можно ответить только на основе обучающих данных, объяснений концепций или суммирования текста, вставленного пользователем. Доступно как MCP (инструменты с префиксом `mcp__xlmtools__*`) или терминальный CLI (`xlm`). Платные инструменты стоят 0,001–0,04 USDC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Live data and actions for Stellar (XLM, Soroban, DEX, USDC), plus cryp…»
Live data and actions for Stellar (XLM, Soroban, DEX, USDC), plus crypto prices, stock quotes, weather, domain checks, web search, deep research, screenshots, URL scraping, AI images, YouTube. Skip for general knowledge, math, code, or "what is X" explainers. Make sure to use this skill whenever the user mentions Stellar, XLM, Soroban, Lumens, "latest" anything, live prices, current events, or a URL to fetch — even if they don't say "XLMTools" by name. DO NOT TRIGGER for questions answerable from training data alone, explanations of concepts, or summarizing text the user pasted. Available as MCP (tools prefixed `mcp__xlmtools__*`) or terminal CLI (`xlm`). Paid tools cost $0.001–$0.04 USDC.
Данные и действия в реальном времени для Stellar (XLM, Soroban, DEX, USDC), а также цены на криптовалюты, котировки акций, погода, проверка доменов…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3557 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 698 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.