SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF remember-podcasts

Индексируемый слух для подкастов, которые вы слушаете — эпизоды, временные метки и идеи, достойные цитирования позже. Используйте, когда агент отслеживает прослушивание, обобщает эпизоды или нуждается в извлечении идеи из прошлого выпуска. Требуется ключ BlueColumn API (bc_live_*).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A searchable ear for the podcasts you consume — episodes, timestamps,…»

A searchable ear for the podcasts you consume — episodes, timestamps, and ideas worth quoting later. Use when an agent tracks listening, summarizes episodes, or needs to pull an insight from a past show. Requires a BlueColumn API key (bc_live_*).

ClawHub Agent Skills автор: bluecolumnconsulting-lgtm v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 471 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 30 ч назад

Индексируемый слух для подкастов, которые вы слушаете — эпизоды, временные метки и идеи, достойные цитирования позже.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ИнтеграцияSupabaseМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 471 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a small podcast-note memory helper that sends user-provided notes and searches to a disclosed BlueColumn/Supabase API, with no hidden code or install-time behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.