AF financial-report-analyzer
Извлекает, нормализует и анализирует ключевые показатели из финансовых отчетов компаний (10-K, 10-Q, годовые/промежуточные отчеты A-share, PDF IFRS/GAAP/CAS). Создает пошаговые сравнения год к году/квартал к кварталу, анализ коэффициентов (ROE/ROA/валовая маржа/коэффициент долга/цикл конверсии денежных средств) и обнаружение красных флажков (сигналы управления прибылью, аномалии связанных сторон, риск гудвилла). Используйте, когда пользователь загружает или называет финансовый отчет и спрашивает "解读 / 分析 / 拆解 / 找风险点 / 对比同行 / extract financials".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«EN: Extract, normalize and analyze key metrics from corporate financia…»
EN: Extract, normalize and analyze key metrics from corporate financial reports (10-K, 10-Q, A-share annual/interim reports, IFRS/GAAP/CAS PDFs). Produces side-by-side YoY/QoQ comparisons, ratio analysis (ROE/ROA/gross margin/debt ratio/cash conversion cycle), and red-flag detection (earnings management signals, related-party tx anomalies, goodwill risk). Use when user uploads or names a financial report and asks "解读 / 分析 / 拆解 / 找风险点 / 对比同行 / extract financials". 中文：从企业财报（10-K、10-Q、A股年报半年报、IFRS/GAAP/CAS PDF）中抽取并归一化关键指标，输出同比/环比对比、关键比率分析（ROE/ROA/毛利率/资产负债率/现金转换周期），以及红旗信号检测（盈余管理迹象、关联交易异常、商誉风险）。当用户上传或提及财报并要求"解读/分析/拆解/找风险点/同行对比"时触发。
Извлекает, нормализует и анализирует ключевые показатели из финансовых отчетов компаний (10-K, 10-Q, годовые/промежуточные отчеты A-share, PDF IFRS/GAAP/CAS).
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/normalize_statements.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/normalize_statements.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/normalize_statements.py
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (financial-report-analyzer) не совпадает с папкой (financial-report-analyzer-pro)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1488 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.