SKILLEMALL.ai

AB text-to-comic

Преобразует текст, описание фото или контент из базы знаний в комиксы, иллюстрации или инфографику; сначала создает структурированный сценарий/план кадров, затем генерирует изображения по кадрам, проверяет и компонует их, подходит для визуальных задач, требующих подбора стиля, единообразия персонажей и возможности итеративной доработки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将用户文字、照片说明或知识内容转化为漫画、绘本或信息图;先做结构化 storyboard/panel plan,再逐格出图、校验与拼版,适用…»

将用户文字、照片说明或知识内容转化为漫画、绘本或信息图;先做结构化 storyboard/panel plan,再逐格出图、校验与拼版,适用于需要风格推荐、角色一致性和可迭代修改的视觉化任务。

ClawHub Claude Code автор: Bonnie Geng v2.3.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 578 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразует текст, описание фото или контент из базы знаний в комиксы, иллюстрации или инфографику; сначала создает структурированный сценарий/план кадров…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 169, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2578 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 96: рекомендуется 120–800 символов
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 169 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently turns user-provided text into comics or visual storyboards using image generation and small local helper scripts, with no evidence of hidden data access or unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.