SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC xiaozheng-nuwa

Инструмент когнитивной дистилляции — по аналогии с подходом nuwa-skill, дистиллирует любой образ мышления в вызываемый SKILL.md. Условия активации: пользователь говорит "дистиллируй XXX" или "проанализируй YYY с точки зрения XXX". Запрещено выдумывать информацию о персонаже, все содержание должно основываться на общедоступных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«认知蒸馏工具 - 借鉴 nuwa-skill 思路，将任何人的思维方式蒸馏成可调用的 SKILL.md。触发条件：用户说"蒸馏一个XXX"或…»

认知蒸馏工具 - 借鉴 nuwa-skill 思路，将任何人的思维方式蒸馏成可调用的 SKILL.md。触发条件：用户说"蒸馏一个XXX"或"用XXX视角分析YYY"。禁止编造人物信息，全部内容必须基于公开资料。

ClawHub Agent Skills автор: boomzikazita v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 448 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент когнитивной дистилляции — по аналогии с подходом nuwa-skill, дистиллирует любой образ мышления в вызываемый SKILL.md. Условия активации…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 448 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed, markdown-only tool for researching public information and generating reusable persona-style skill files, with no evidence of hidden code execution or data theft.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.