SKILLEMALL.ai

BC tcm-li-fa-fang-yao-formula-study

Навык для изучения, разбора и запоминания традиционных китайских медицинских формул с использованием подхода «принцип-метод-формула-лекарство». Используйте, когда пользователь просит изучить формулу, разобрать формулу, выучить стихи-формулы, понять сочетание трав, проанализировать патогенез и метод лечения, организовать заметки по формулам, создать карту болезней/трав или вывести лекарства из патогенеза. Этот навык выводит формулу, начиная с патогенеза, последовательно выводя метод лечения, природу, вкус, меридианы, конкретные травы, структуру сочетания и запоминая стихи-формулы, избегая механического заучивания состава лекарств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用“理法方药”学习、拆解和背诵中医方剂的技能。只要用户要求学习方剂、拆解方剂、背方歌、理解配伍、分析病机治法、整理方剂笔记、把方剂做成病图/…»

用“理法方药”学习、拆解和背诵中医方剂的技能。只要用户要求学习方剂、拆解方剂、背方歌、理解配伍、分析病机治法、整理方剂笔记、把方剂做成病图/药图、从病机推导用药,或提到“方歌背诵法”“方剂学习”“方剂拆解”等场景,就应优先使用本技能。本技能会把方剂从病机出发,依次推导治法、性味归经、具体方药、配伍结构和记忆方歌,避免只机械背诵药物组成。

ClawHub Agent Skills автор: boxertan v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык для изучения, разбора и запоминания традиционных китайских медицинских формул с использованием подхода «принцип-метод-формула-лекарство».

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Traditional Chinese Medicine formula study helper with no code or system access requests, but its medical content should be treated as educational only.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.