AD hume-evi-langgraph
Интегрирует голосовой ИИ Hume EVI с LangGraph, используя шаблоны прерывания/возобновления. Используйте при создании голосовых ИИ-агентов, которым требуется обработка звонков Twilio, создание персоны Hume EVI, получение транскриптов с извлечением эмоций и управление состоянием LangGraph на протяжении всего жизненного цикла звонка. Охватывает динамическое создание конфигурации Hume, генерацию TwiML, обработку веб-хуков, получение событий chat_group и извлечение временной шкалы эмоций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate Hume EVI voice AI with LangGraph using interrupt/resume patt…»
Integrate Hume EVI voice AI with LangGraph using interrupt/resume patterns. Use when building voice-based AI agents that need Twilio call handling, Hume EVI persona creation, transcript fetching with emotion extraction, and LangGraph state management across the call lifecycle. Covers dynamic Hume config creation, TwiML generation, webhook handling, chat_group event fetching, and emotion timeline extraction.
Интегрирует голосовой ИИ Hume EVI с LangGraph, используя шаблоны прерывания/возобновления.
Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 811 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.