SKILLEMALL.ai

BB coding-pipeline

Обеспечивает дисциплинированный 4-этапный конвейер для нетривиальных задач кодирования: Планирование (гипотеза) → Кодирование (одно исправление) → Валидация (первопричина) → Отладка (макс. 3 попытки, эскалация). Предотвращает слепое исправление, устранение симптомов и циклы повторных попыток. Активируйте для любого исправления ошибок, реализации функций, рефакторинга или расследования ошибок, которые не являются тривиальным изменением в одну строку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enforces a disciplined 4-phase pipeline for non-trivial coding tasks:…»

Enforces a disciplined 4-phase pipeline for non-trivial coding tasks: Plan (hypothesis) → Code (one fix) → Validate (root cause) → Debug (max 3 tries, escalate). Prevents blind patching, symptom fixes, and retry loops. Activate for any bug fix, feature implementation, refactor, or error investigation that isn't a trivial one-line change.

ClawHub Agent Skills автор: brasco05 v1.0.1 MIT-0 22 файла · 2 скрипта тело ≈ 2 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обеспечивает дисциплинированный 4-этапный конвейер для нетривиальных задач кодирования: Планирование (гипотеза) → Кодирование (одно исправление) → Валидация…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 56
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2612 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed coding-workflow guide with local state/logging helpers and no evidence of exfiltration, hidden execution, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.