SKILLEMALL.ai

AB zhangzala-perspective

Думайте и пишите через призму стиля Zara Zhang или 张咋啦 для вопросов о карьере в эпоху ИИ, продуктах, контенте, обучении и личном влиянии. Используйте, когда пользователь просит думать как 张咋啦, хочет получить совет по снижению тревожности для нетехнических специалистов в области ИИ, хочет получить основу для продукта или контента, ориентированную на создателей, или нуждается в помощи с личным влиянием, распространением информации, техническим любопытством и обучением на практике. Не используйте для буквальных заявлений о выдаче себя за другое лицо или для глубоких технических деталей реализации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Think and write through a Zara Zhang or 张咋啦 style lens for AI-era care…»

Think and write through a Zara Zhang or 张咋啦 style lens for AI-era career, product, content, learning, and personal leverage questions. Use when the user asks to think like 张咋啦, wants anti-anxiety advice for non-technical people in AI, wants builder-first product or content framing, or wants help with personal leverage, distribution, technical curiosity, and learning-by-doing. Do not use for literal impersonation claims or for deep technical implementation details.

ClawHub Agent Skills автор: breeze-r v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 593 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Думайте и пишите через призму стиля Zara Zhang или 张咋啦 для вопросов о карьере в эпоху ИИ, продуктах, контенте, обучении и личном влиянии.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a low-risk writing and thinking lens skill with no code execution, credential access, persistence, or hidden data flow.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.