SKILLEMALL.ai

AC salesforce-reporting-copilot

Создайте шаблон отчета Salesforce из метаданных реальной организации. Используйте этот навык, когда кто-то просит создать отчет в Salesforce, понять, как запрашивать данные своей организации, сопоставить объекты с вопросом отчетности или начать работу с извлечением метаданных SFDC CLI. Активируется фразами вроде «build a Salesforce report», «how do I report on X in Salesforce», «pull Salesforce metadata», «what objects do I need for this report», «SFDC CLI setup», «understand my org schema» или «create a report blueprint».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a Salesforce report blueprint from real org metadata. Use thi…»

Generate a Salesforce report blueprint from real org metadata. Use this skill when someone asks to build a report in Salesforce, understand how to query their org's data, map objects to a reporting question, or get started with SFDC CLI metadata pulls. Triggers on phrases like "build a Salesforce report", "how do I report on X in Salesforce", "pull Salesforce metadata", "what objects do I need for this report", "SFDC CLI setup", "understand my org schema", or "create a report blueprint".

ClawHub Agent Skills автор: Benjamin Reynolds v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 612 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создайте шаблон отчета Salesforce из метаданных реальной организации.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторSalesforceДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 612 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a transparent Salesforce reporting helper that uses the Salesforce CLI to read org metadata and example records for report planning.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.