SKILLEMALL.ai

AB deepen

Сосредоточьтесь на любой теме, чтобы создать растущую, общедоменную базу знаний: высокоточный исходный корпус, эксперты с учетом истории успеха, согласованные опровергаемые позиции, режимы сбоев, контрольные показатели и проверенный план действий — построенные как вечные заметки, которые будущий агент сможет загрузить и проанализировать. Используйте, когда пользователь хочет глубоко освоить, исследовать или построить прочные, защищаемые знания по теме — не для быстрого одноразового ответа или одного бесполезного отчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Point at any topic to build a compounding, domain-general expertise kn…»

Point at any topic to build a compounding, domain-general expertise knowledge base: a high-fidelity source corpus, track-record-weighted experts, reconciled falsifiable stances, failure modes, benchmarks, and a proven playbook — built as evergreen notes a future agent can load and reason over. Use when the user wants to deeply master, research, or build durable, defensible knowledge on a topic — not for a quick one-off answer or a single throwaway report.

ClawHub Agent Skills автор: Brianhkerr v1.2.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 7 870 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 11 ч назад

Сосредоточьтесь на любой теме, чтобы создать растущую, общедоменную базу знаний: высокоточный исходный корпус, эксперты с учетом истории успеха, согласованные…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:181
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    **Supersede rule:** when new evidence contradicts an existing note, *replace the claim in place* and log `superseded: <old> → <new> (why)` in `changelog.md`. Never leave conflicting claims live; never
    с отрицанием

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7870 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7870 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed research-note skill that writes a local, reusable knowledge base, with privacy considerations but no hidden or destructive behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.