SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB capmetro-skill

Транспорт Остина CapMetro — позиции транспортных средств в реальном времени, ближайшие прибытия, оповещения о службах, информация о маршрутах и планирование поездок для автобусов и поездов (MetroRail, MetroRapid, MetroBus). Используйте, когда пользователь спрашивает об общественном транспорте Остина, расписаниях автобусов, времени поездов, оповещениях CapMetro или ближайших остановках.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Austin CapMetro transit - real-time vehicle positions, next arrivals,…»

Austin CapMetro transit - real-time vehicle positions, next arrivals, service alerts, route info, and trip planning for buses and rail (MetroRail, MetroRapid, MetroBus). Use when the user asks about Austin public transit, bus schedules, train times, CapMetro alerts, or nearby stops.

ClawHub Agent Skills автор: Brian Leach v1.0.3 6 файлов тело ≈ 1 669 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Транспорт Остина CapMetro — позиции транспортных средств в реальном времени, ближайшие прибытия, оповещения о службах, информация о маршрутах и планирование…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:18
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-j+gKEx…ahh+s1F2HZ+wAce…RkU++ZWQr…uoQ==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:64
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…rvP+yUUf…4tH/iSSo…tEA==",
      детектор

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1669 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed CapMetro transit helper that fetches public transit feeds and caches schedule data locally without asking for credentials.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.