SKILLEMALL.ai

AC danish-news-feeds

Комплексный агрегатор новостей Дании по RSS — объединяет более 100 датских RSS-каналов в унифицированные каналы по категориям. Создает 6 курируемых RSS-каналов: - danish-all.xml (топ-30 источников) - danish-national.xml (газеты) - danish-regional.xml (местные новости) - danish-sports.xml (спорт) - danish-business.xml (финансы) - danish-tech.xml (технологии) - danish-english.xml (англоязычная Дания) Автоматически обновляется каждые 15 минут, удаляет дубликаты, ранжирует по авторитетности источника.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Danish News RSS Aggregator - combines 100+ Danish RSS fe…»

Comprehensive Danish News RSS Aggregator - combines 100+ Danish RSS feeds into category-based unified feeds. Produces 6 curated RSS feeds: - danish-all.xml (top 30 sources) - danish-national.xml (newspapers) - danish-regional.xml (local news) - danish-sports.xml (sports) - danish-business.xml (finance) - danish-tech.xml (technology) - danish-english.xml (English-language Denmark) Auto-refreshes every 15 minutes, deduplicates, ranks by source authority.

ClawHub Agent Skills автор: Broedkrummen v1.0.0 7 файлов тело ≈ 559 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Комплексный агрегатор новостей Дании по RSS — объединяет более 100 датских RSS-каналов в унифицированные каналы по категориям.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a public RSS feed aggregator with no credential access or destructive behavior, but one helper script weakens HTTPS protections and the documentation overstates what the included files do.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.