AB facebook-ads-library-scraper-api-skill
Этот навык помогает пользователям запускать шаблон BrowserAct для парсинга библиотеки рекламы Facebook и извлекать структурированные общедоступные данные. Используйте этот навык, когда пользователи просят собрать данные из библиотеки рекламы Facebook, извлечь результаты парсинга библиотеки рекламы Facebook, экспортировать общедоступные записи, обогатить наборы данных, отслеживать общедоступные веб-данные или вызвать этот шаблон BrowserAct через API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill helps users run the Facebook Ads Library Scraper BrowserAct…»
This skill helps users run the Facebook Ads Library Scraper BrowserAct template and extract structured public data. Use this skill when users ask to collect facebook ads library scraper data, scrape facebook ads library scraper results, export public records, enrich datasets, monitor public web data, or call this BrowserAct template by API.
Этот навык помогает пользователям запускать шаблон BrowserAct для парсинга библиотеки рекламы Facebook и извлекать структурированные общедоступные данные.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1114 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.