AF reddit-post-search
Извлекает посты Reddit по ключевому слову, просмотру сабреддита или прямым ссылкам на Reddit. Входные данные: поисковый запрос, название сабреддита или прямая ссылка reddit.com с сортировкой (релевантность/популярное/лучшее/новое/комментарии), временной диапазон (час/день/неделя/месяц/год/все), лимит, курсор пагинации, необязательный диапазон дат, флаг NSFW и строгий фильтр токенов. Выходные данные: структурированный JSON для каждого поста с более чем 40 полями — id, заголовок, текст, автор, рейтинг, соотношение голосов, количество комментариев, сабреддит, created_utc, URL, ссылка, метка, поля медиа и производные метрики вовлеченности. Используйте, когда пользователь упоминает Reddit, сабреддит, r/, посты Reddit, парсинг Reddit, данные Reddit, мониторинг Reddit, поиск Reddit, сбор постов, лента Reddit, карма, голоса вверх, ветка Reddit, посты сообщества, reddit.com, поиск Reddit, поиск по ключевым словам Reddit, мониторинг сабреддитов, парсер Reddit, получить посты из Reddit, выгрузить Reddit, популярные посты, новые посты, лучшие посты, обсуждения Reddit, контент Reddit.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts Reddit posts from keyword search, subreddit browsing, or dire…»
Extracts Reddit posts from keyword search, subreddit browsing, or direct Reddit URLs. Input: search query, subreddit name, or direct reddit.com URL with sort (relevance/hot/top/new/comments), timeframe (hour/day/week/month/year/all), limit, pagination cursor, optional date range, NSFW flag, and strict token filter. Output: structured JSON per post with 40+ fields — id, title, body, author, score, upvote_ratio, num_comments, subreddit, created_utc, url, permalink, flair, media fields, and derived engagement metrics. Use when user mentions Reddit, subreddit, r/, reddit posts, scrape Reddit, Reddit data, monitor Reddit, Reddit search, collect posts, Reddit feed, karma, upvotes, Reddit thread, community posts, reddit.com, search Reddit, Reddit keyword search, subreddit monitoring, Reddit scraper, get posts from Reddit, pull Reddit, hot posts, new posts, top posts, Reddit discussions, Reddit content.
Извлекает посты Reddit по ключевому слову, просмотру сабреддита или прямым ссылкам на Reddit.
Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2119 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 908: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.