SKILLEMALL.ai

AF xiaohongshu-note-detail

Получает детали заметок и комментарии Xiaohongshu (RedNote / xhs) по ID заметки, возвращая заголовок, описание, информацию об авторе, статистику взаимодействия, теги и постраничный список комментариев. Использовать, когда пользователь упоминает детали заметки Xiaohongshu, получить пост RedNote, контент заметки XHS, сбор комментариев Xiaohongshu, получить комментарии к посту, сбор комментариев XHS, детали заметки RedNote, взаимодействие с постом Xiaohongshu, контент заметки Xiaohongshu, данные поста RedNote, детали поста XHS, получить комментарии Xiaohongshu, список комментариев RedNote, метаданные заметки Xiaohongshu, сбор заметок XHS, получить заметку RedNote.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch Xiaohongshu (RedNote / xhs) note detail and comments by note ID,…»

Fetch Xiaohongshu (RedNote / xhs) note detail and comments by note ID, returning title, description, author info, engagement stats, tags, and paginated comment list. Use when user mentions note detail xiaohongshu, get rednote post, xhs note content, xiaohongshu comment scrape, fetch post comments, scrape xhs comments, rednote note details, xiaohongshu post engagement, xiaohongshu note content, rednote post data, xhs post detail, get xiaohongshu comments, rednote comment list, xiaohongshu note metadata, xhs note scrape, fetch rednote note.

ClawHub Agent Skills автор: browser-act skill v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 918 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 16 ч назад

Получает детали заметок и комментарии Xiaohongshu (RedNote / xhs) по ID заметки, возвращая заголовок, описание, информацию об авторе, статистику…

Как процесс F 56/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
56/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1918 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears aimed at extracting Xiaohongshu note data, but its instructions expand into authenticated scraping with scaling and rate-limit avoidance guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.