SKILLEMALL.ai

BF xiaohongshu-search-full

Ищет посты в Xiaohongshu (XHS / RedNote) по ключевому слову с полным извлечением всех полей, включая текст поста, темы/теги, URL списка изображений, URL видеопотока, время публикации и все показатели вовлеченности (лайки, сохранения, комментарии, репосты). Поддерживает все параметры фильтрации страниц: порядок сортировки (общий, последние, самые популярные, самые комментируемые, самые сохраняемые), тип поста (текст с изображениями, видео), диапазон времени публикации (в течение 1 дня, 1 недели, 6 месяцев), область поиска (просмотренные, непросмотренные, подписки) и расстояние (тот же город, поблизости). Используйте, когда пользователь упоминает поиск постов в xiaohongshu, поиск по ключевому слову xhs, поиск постов rednote, поиск публикаций xiaohongshu, сбор результатов поиска xhs, обнаружение контента xiaohongshu, поиск контента rednote, сбор постов xhs по ключевому слову, поиск тем xiaohongshu, текст поста xhs, видеопосты xiaohongshu, посты с изображениями xiaohongshu, фильтр постов rednote, поиск xhs с фильтрами, полные данные поста xiaohongshu, детали поста xhs из поиска, извлечение постов rednote, мониторинг контента xiaohongshu, сбор поиска xhs.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Xiaohongshu (XHS / RedNote) notes by keyword with full field ex…»

Search Xiaohongshu (XHS / RedNote) notes by keyword with full field extraction including body text, topics/tags, image list URLs, video stream URL, publish timestamp, and all engagement stats (likes, collects, comments, shares). Supports all page filter options: sort order (general, latest, most liked, most commented, most collected), note type (image-text, video), publish time range (within 1 day, 1 week, 6 months), search scope (seen, unseen, followed), and location distance (same city, nearby). Use when user mentions search xiaohongshu notes, xhs keyword search, rednote note search, search xiaohongshu posts, scrape xhs search results, xiaohongshu note discovery, rednote content search, collect xhs notes by keyword, xiaohongshu topic search, xhs note body text, xiaohongshu video notes, xiaohongshu image notes, rednote post filter, xhs search with filters, xiaohongshu full note data, xhs note details from search, extract rednote posts, xiaohongshu content monitoring, xhs search scrape.

ClawHub Agent Skills автор: browser-act skill v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 006 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Ищет посты в Xiaohongshu (XHS / RedNote) по ключевому слову с полным извлечением всех полей, включая текст поста, темы/теги, URL списка изображений, URL…

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5006 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/*.py
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5006 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 68, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1001: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 68 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a logged-in Xiaohongshu scraping workflow with disclosed extraction behavior, but it includes rate-limit evasion guidance and broad personal-content collection that warrant Review before installation.
LLM: suspicious (high) · 20 июл. 2026 г.