SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD self-backup-to-feishu

Автоматическое резервное копирование состояния ИИ-помощника в Lark Docs. Используйте этот навык, когда пользователю нужно: (1) сохранить состояние ИИ в облаке, (2) восстановить память ИИ из Lark, (3) настроить механизм автоматического резервного копирования, (4) синхронизировать состояние ИИ-помощника между устройствами. Ключевые фразы: «сохранить состояние», «восстановить состояние», «восстановить из Lark», «синхронизировать память».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI助手状态自动备份到飞书文档。当用户需要：(1) 备份AI状态到云端，(2) 从飞书恢复AI记忆，(3) 设置自动备份机制，(4) 跨设备…»

AI助手状态自动备份到飞书文档。当用户需要：(1) 备份AI状态到云端，(2) 从飞书恢复AI记忆，(3) 设置自动备份机制，(4) 跨设备同步AI助手状态时使用此技能。触发词：「备份状态」「恢复状态」「从飞书恢复」「同步记忆」。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Bruce-ZhaoBo v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 390 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматическое резервное копирование состояния ИИ-помощника в Lark Docs.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/recovery-guide.md:51
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py") | crontab -
Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/recovery-guide.md:51
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; echo "0 3 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py") | crontab -

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-backup-to-feishu) не совпадает с папкой (self-backup2feishu)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 390 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a real backup purpose, but it collects and restores sensitive email configuration and scheduled tasks with weak safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.