SKILLEMALL.ai

AC auto-dev

Используйте при работе с API Auto.dev, данными автомобилей, декодированием VIN, списками автомобилей, фотографиями автомобилей, спецификациями, отзывами, платежами, процентными ставками, налогами, данными OEM-сборки, plate-to-VIN, командами CLI, инструментами MCP или методами SDK для любых задач, связанных с автомобильными данными.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working with Auto.dev APIs, vehicle data, VIN decoding, car l…»

Use when working with Auto.dev APIs, vehicle data, VIN decoding, car listings, vehicle photos, specs, recalls, payments, interest rates, taxes, OEM build data, plate-to-VIN, CLI commands, MCP tools, or SDK methods for any automotive data task

ClawHub Agent Skills автор: Bryant S v1.1.5 MIT-0 20 файлов тело ≈ 1 910 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте при работе с API Auto.dev, данными автомобилей, декодированием VIN, списками автомобилей, фотографиями автомобилей, спецификациями, отзывами…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention integration-recipes.md:55
      Упоминание редактирования crontab
      # crontab -e

    Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1910 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent Auto.dev documentation and workflow helper with disclosed API, credential, paid-call, and privacy considerations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 19 авг. 2026 г.