SKILLEMALL.ai

AD filesystem-mcp

Официальный сервер Filesystem MCP для безопасных операций с файлами с настраиваемыми элементами управления доступом. Чтение, запись, создание, удаление, перемещение, поиск файлов и каталогов. Список содержимого каталога, получение информации о файле, редактирование текстовых файлов и управление разрешениями файлов. Встроенная песочница безопасности предотвращает несанкционированный доступ. Важно для агентов, работающих с локальными файлами, управлением проектами, анализом журналов, генерацией контента и организацией файлов. Используйте, когда агентам требуется доступ к файловой системе, манипулирование файлами, навигация по каталогам или управление контентом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Official Filesystem MCP Server for secure file operations with configu…»

Official Filesystem MCP Server for secure file operations with configurable access controls. Read, write, create, delete, move, search files and directories. List directory contents, get file info, edit text files, and manage file permissions. Built-in security sandbox prevents unauthorized access. Essential for agents working with local files, project management, log analysis, content generation, and file organization. Use when agents need filesystem access, file manipulation, directory navigation, or content management.

ClawHub Agent Skills автор: Siddharth Menon v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 237 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Официальный сервер Filesystem MCP для безопасных операций с файлами с настраиваемыми элементами управления доступом.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 71, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2237 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 51 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent filesystem-access setup guide, but users should configure it narrowly because it can let agents read, write, move, and delete files in allowed folders.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.