SKILLEMALL.ai
EN Войти

A jd-triage

Career decision system for job seekers. Scores a job description on two independent dimensions — how much you want it (5 weighted axes against your stored criteria) and how likely you are to get it (your skills vs the JD's stated requirements) — then returns one concrete action. Use when (1) the user pastes a job description or recruiter message, (2) the user invokes /jd-triage or asks 'should I apply for this role', (3) the user asks to list, compare, or analyze previously evaluated roles, (4) the user asks what to learn next for a target role, (5) the user asks to set up, update, or reset their career criteria. Market-, language-, and profession-neutral; bootstraps a criteria profile on first run.

ClawHub Agent Skills автор: bwancoding v1.1.1 MIT-0 13 файлов тело ≈ 3 962 токенов открыть источник ↗ проанализирован 27 ч назад
АнализаторЛюди и наймтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
A
92/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/presets/*.yaml

Процессная зрелость 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/presets/*.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/presets/*.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
  • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3962 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent job-description evaluation tool that stores career criteria and evaluation history locally, with no evidence of hidden execution or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.