SKILLEMALL.ai

AC note-taker

Помощник по организации заметок. Метод Корнелла, картотечные заметки (Zettelkasten), заметки в виде ментальных карт, заметки о встречах, лекционные заметки, организация заметок. Ведение заметок методом Корнелла, Zettelkasten, ментальными картами, заметки о встречах, лекционные заметки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«笔记整理助手。康奈尔笔记法、卡片盒笔记(Zettelkasten)、思维导图笔记、会议笔记、课堂笔记、笔记整理。Note-taking wi…»

笔记整理助手。康奈尔笔记法、卡片盒笔记(Zettelkasten)、思维导图笔记、会议笔记、课堂笔记、笔记整理。Note-taking with Cornell method, Zettelkasten, mind maps, meeting notes, lecture notes.

ClawHub Agent Skills автор: bytesagain3 v2.0.1 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 163 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Помощник по организации заметок.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1163 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 143 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local note/task helper with some inconsistent labeling, but its storage and commands are disclosed and I found no hidden network, credential, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.