BC exa
Интеграция с API Exa с управляемой аутентификацией по ключу API. Выполняйте нейронный веб-поиск, извлекайте содержимое страниц, находите похожие страницы, получайте ответы, сгенерированные ИИ, и выполняйте асинхронные исследовательские задачи. Используйте этот навык, когда пользователи хотят искать в Интернете, извлекать контент из URL-адресов, находить похожие веб-сайты, получать ответы на исследования с цитатами или выполнять глубокие исследовательские задачи. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется доступ к сети и действительный ключ Maton API. Запросы выполняются через CLI `maton` с входом OAuth; по умолчанию используйте команды чтения и списка, и подтверждайте каждую запись или новое соединение с пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Exa API integration with managed API key authentication. Perform neura…»
Exa API integration with managed API key authentication. Perform neural web search, retrieve page contents, find similar pages, get AI-generated answers, and run async research tasks. Use this skill when users want to search the web, extract content from URLs, find similar websites, get research answers with citations, or run deep research tasks. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login; default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.
Интеграция с API Exa с управляемой аутентификацией по ключу API.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5466 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (exa) не совпадает с папкой (exa-api)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5466 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 635 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +4Есть примеры (39 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.