BC kibana
Интеграция с Kibana API с управляемой аутентификацией. Это интеграция с возможностью записи — она может читать, создавать, обновлять и удалять сохраненные объекты, панели мониторинга, представления данных, пространства, оповещения, ресурсы fleet, коннекторы/действия, роли безопасности и кейсы в вашем экземпляре Kibana. Все операции записи требуют явного одобрения пользователя с указанием конкретных идентификаторов ресурсов перед выполнением. Выполнение коннектора вызывает внешние побочные эффекты (например, отправку электронных писем, вызов веб-хуков) — всегда подтверждайте идентификатор коннектора, цель и полезную нагрузку с пользователем перед выполнением. Используйте этот навык, когда пользователи хотят взаимодействовать с Kibana для наблюдаемости, безопасности и аналитики поиска. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через `maton` CLI с входом OAuth или через необработанный HTTP с ключом Maton API, если CLI не может быть установлен. Документированные здесь конечные точки являются предполагаемой поверхностью, а не техническим ограничением — сквозной вызов `maton api` может достичь других, разрешенных соединением. По умолчанию выполняйте операции чтения и списка, и подтверждайте каждую операцию записи или новое соединение с пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kibana API integration with managed authentication. This is a write-ca…»
Kibana API integration with managed authentication. This is a write-capable integration — it can read, create, update, and delete saved objects, dashboards, data views, spaces, alerts, fleet resources, connectors/actions, security roles, and cases in your Kibana instance. All write operations require explicit user approval with specific resource identifiers before execution. Connector execution triggers external side effects (e.g., sending emails, invoking webhooks) — always confirm the connector ID, target, and payload with the user before executing. Use this skill when users want to interact with Kibana for observability, security, and search analytics. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.
Интеграция с Kibana API с управляемой аутентификацией.
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1124 символов, лимит 1024 - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6590 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 45, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6590 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 70
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1123: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 74 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (67 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 46.