SKILLEMALL.ai

BC linear

Интеграция с Linear API через управляемый OAuth. Запрашивайте и управляйте задачами, проектами, командами, циклами и метками с помощью GraphQL. Используйте этот навык, когда пользователи явно упоминают Linear или спрашивают о своих задачах, циклах, проектах или командах в Linear, например: «создать задачу в Linear для этой ошибки», «что в моем текущем цикле», «переместить ENG-412 в выполненные». Не для задач GitHub, Jira или общих списков дел, и не для планирования работы, которая не отслеживается в Linear. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Требуется сетевой доступ и действительный ключ Maton API. Вызовы выполняются через `maton` CLI с OAuth-логином или через необработанный HTTP с ключом Maton API, если CLI не может быть установлен. Конечные точки, описанные здесь, являются предполагаемой поверхностью, а не техническим ограничением — проброс `maton api` может достичь других, разрешенных соединением. По умолчанию выполняйте вызовы на чтение и перечисление, и подтверждайте каждое изменение или новое соединение с пользователем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Linear API integration with managed OAuth. Query and manage issues, pr…»

Linear API integration with managed OAuth. Query and manage issues, projects, teams, cycles, and labels using GraphQL. Use this skill when users name Linear explicitly or ask about their Linear issues, cycles, projects, or teams — for example "create a Linear issue for this bug", "what is in my current cycle", "move ENG-412 to done". Not for GitHub issues, Jira, or generic task lists, and not for planning work that is not tracked in Linear. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Requires network access and valid Maton API key. Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.

ClawHub Agent Skills автор: byungkyu v1.2.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 187 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Интеграция с Linear API через управляемый OAuth.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияLinearGitHubJiraЛичная продуктивностьОперации и проектыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6187 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (linear) не совпадает с папкой (linear-api)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6187 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 953: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (63 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Linear integration that uses Maton authentication and clearly requires user approval before account connections or writes.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.