BC vercel-ai-gateway
Интеграция с Vercel AI Gateway API с управляемой аутентификацией. Просматривайте каталог моделей от более чем 30 поставщиков, изучайте конечные точки, цены и время безотказной работы для каждого поставщика, проверяйте баланс кредитов, просматривайте использование генерации и выполняйте инференс, совместимый с OpenAI (завершение чата, ответы, встраивания) или сообщения в формате Anthropic. Используйте этот навык, когда пользователи хотят узнать о доступных моделях, сравнить цены поставщиков или окна контекста, отслеживать кредиты и расходы AI Gateway или маршрутизировать запросы инференса через Vercel AI Gateway. Для других сторонних приложений используйте навык api-gateway (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Вызовы выполняются через CLI `maton` с OAuth-логином или через необработанный HTTP с API-ключом Maton, где CLI не может быть установлен. Документированные здесь конечные точки являются предполагаемой поверхностью, а не техническим ограничением — сквозной канал `maton api` может достигать других узлов, разрешенных соединением. По умолчанию выполняются вызовы чтения и списка, и подтверждайте каждый вызов записи или нового соединения с пользователем.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vercel AI Gateway API integration with managed authentication. Browse…»
Vercel AI Gateway API integration with managed authentication. Browse the model catalog across 30+ providers, inspect per-provider endpoints, pricing, and uptime, check credit balance, look up generation usage, and run OpenAI-compatible inference (chat completions, responses, embeddings) or Anthropic-shaped messages. Use this skill when users want to discover available models, compare provider pricing or context windows, monitor AI Gateway credits and spend, or route inference requests through Vercel AI Gateway. For other third party apps, use the api-gateway skill (https://clawhub.ai/byungkyu/api-gateway). Calls run through the `maton` CLI with OAuth login, or over raw HTTP with a Maton API key where the CLI cannot be installed. The endpoints documented here are the intended surface, not a technical limit — the `maton api` passthrough can reach others the connection permits. Default to read and list calls, and confirm every write or new connection with the user.
Интеграция с Vercel AI Gateway API с управляемой аутентификацией.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 6
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash Read Grep Glob
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:494Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "gen_…03M",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:603Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"id": "gen_…9X6",
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:629Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"generationId": "gen_…9X6"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:650Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)"generationId": "gen_…9X6"
в кавычках -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenSKILL.md:666Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)data: {"id":"gen_…XTX","object":"chat.completion.chunk","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant"},"finish_reason":null}],...}в кавычках
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 12427 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 34, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12427 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 100
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 977: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 49 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 100 пунктов
- +4Есть примеры (52 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.