CB sergei-mikhailov-tg-channel-reader
Позвольте вашему агенту читать и отслеживать каналы Telegram: извлекайте посты, подписи, превью ссылок и комментарии из общедоступных или частных каналов и превращайте их в ежедневные дайджесты, сводки и оповещения. Вывод в формате JSON или текст, отслеживание непрочитанных сообщений через MTProto (Pyrogram или Telethon).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Let your agent read and monitor Telegram channels: fetch posts, captio…»
Let your agent read and monitor Telegram channels: fetch posts, captions, link previews, and comments from public or private channels and turn them into daily digests, summaries, and alerts. JSON or text output, unread tracking, via MTProto (Pyrogram or Telethon).
Позвольте вашему агенту читать и отслеживать каналы Telegram: извлекайте посты, подписи, превью ссылок и комментарии из общедоступных или частных каналов и…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.
Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 5
-
высокая Сокрытие от пользователя
en-hide-from-userSKILL.md:492Инструкция скрыть действия от пользователя**Never invent causes.** Do not tell the user the session "expired" or "was
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcREADME.md:54Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)> echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcREADME.md:203Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcREADME.md:209Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
-
средняя Опасные команды
cmd-shell-rcSKILL.md:593Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)echo 'export PATH="$HOME/.venv/tg-reader/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Let your agent read and monitor Telegram channels: fetch posts, ca… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6724 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6724 токенов
- 85Шаги. Шагов: 49, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 48 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.