AD code-review
Инструмент для проверки кода на базе ИИ. Проводит многомерный анализ изменений кода и выдает структурированные рекомендации по ревью. **Используйте этот навык, когда**: (1) Необходимо провести ревью кода. (2) Нужно проверить изменения кода в PR/MR. (3) Пользователь упоминает "code review", "ревью кода", "посмотри код", "есть ли проблемы в этом коде". (4) Необходимо проверить код на безопасность, производительность, поддерживаемость. (5) Требуется самопроверка перед отправкой кода. (6) Пользователь упоминает "PR review", "качество кода", "технический долг"
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI 驱动的代码审查工具。对代码变更进行多维度审查，输出结构化的 Review 意见。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1)…»
AI 驱动的代码审查工具。对代码变更进行多维度审查，输出结构化的 Review 意见。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要对代码进行 Code Review (2) 需要审查 PR/MR 的代码变更 (3) 用户提到"code review"、"代码审查"、"帮我看看代码"、"这段代码有问题吗" (4) 需要检查代码安全性、性能、可维护性 (5) 提交代码前的自查 (6) 用户提到"PR review"、"代码质量"、"技术债务"
Инструмент для проверки кода на базе ИИ.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (code-review) не совпадает с папкой (ai-code-audit)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 964 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -241 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.