SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD 学术文献检索与引用工具

Сервис, предоставляющий доступ к базе данных научных публикаций DBLP по протоколу контекста модели (MCP), поддерживающий поиск научных публикаций, генерацию цитат и форматирование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一个通过模型上下文协议（MCP）提供DBLP计算机科学文献数据库访问的服务，支持学术文献检索、引用生成及格式化功能。…»

一个通过模型上下文协议（MCP）提供DBLP计算机科学文献数据库访问的服务，支持学术文献检索、引用生成及格式化功能。

ClawHub Agent Skills автор: Ning Cai v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 178 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 ч назад

Сервис, предоставляющий доступ к базе данных научных публикаций DBLP по протоколу контекста модели (MCP), поддерживающий поиск научных публикаций, генерацию…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (学术文献检索与引用工具) не совпадает с папкой (dblp)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 96, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3178 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 58: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to be an academic search helper, but its artifacts show under-disclosed local credential handling and inconsistent references to unrelated gaokao/XBY functionality.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 июл. 2026 г.