SKILLEMALL.ai

BD 智能搜索工具集

Smart Search MCP — это набор инструментов для интеллектуального поиска, ориентированный на техническую область, предоставляющий 14 улучшенных инструментов поиска, охватывающих основные международные и внутренние технические платформы, обладающий функциями интеллектуальной генерации URL, проверки ввода, продвинутых техник поиска и т. д., подходящий для разработчиков для быстрого поиска технической документации, справочников API, проектов с открытым исходным кодом и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Smart Search MCP 是一个专注于技术领域的智能搜索工具集,提供14个增强型搜索工具,覆盖国际和国内主流技术平台,具备智能URL…»

Smart Search MCP 是一个专注于技术领域的智能搜索工具集,提供14个增强型搜索工具,覆盖国际和国内主流技术平台,具备智能URL生成、输入验证、高级搜索技巧等功能,适用于开发者快速查找技术文档、API参考、开源项目等。

ClawHub Agent Skills автор: Ning Cai v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 859 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Smart Search MCP — это набор инструментов для интеллектуального поиска, ориентированный на техническую область, предоставляющий 14 улучшенных инструментов…

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (智能搜索工具集) не совпадает с папкой (xby-smart-search)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1859 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This search skill does not look malicious, but it should be reviewed because it stores an API key locally and contains inconsistent admissions-related instructions.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 июл. 2026 г.