SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC github-trending

Получает популярные репозитории GitHub по дневному/недельному/месячному росту путем веб-скрейпинга. Используйте, когда пользователь спрашивает о трендах GitHub, популярных проектах, горячих темах недели или «что сейчас в тренде на GitHub». Может выводить список или JSON, ключ API не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过网页抓取获取 GitHub 按日/周/月增长的热门仓库。当用户询问 GitHub 趋势、热门项目、本周热点或「什么在 GitHub 上…»

通过网页抓取获取 GitHub 按日/周/月增长的热门仓库。当用户询问 GitHub 趋势、热门项目、本周热点或「什么在 GitHub 上 trending」时使用。可输出列表或 JSON，无需 API Key。

ClawHub Agent Skills автор: zhangsirrrrr v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 747 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Получает популярные репозитории GitHub по дневному/недельному/месячному росту путем веб-скрейпинга.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-trending) не совпадает с папкой (skill-github-trending)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 747 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 106: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward GitHub Trending lookup tool that fetches public GitHub pages and does not request credentials, persistence, or local data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.