SKILLEMALL.ai

AC image-ppt-maker

Создавайте изображения в стиле PPT через рабочий процесс с участием человека: уточняйте требования к презентации, включая необязательное пространство для ЛОГОТИПА в верхнем углу, исследуйте и составляйте мастер-планы и пошаговые планы в стиле McKinsey, расширяйте содержание страниц, подтверждайте желаемый визуальный стиль перед созданием промптов для изображений, пишите промпты для изображений в едином стиле, массово генерируйте изображения слайдов 16:9, автоматически собирайте изображения в воспроизводимое HTML-слайд-шоу 16:9, и, наконец, пишите устные заметки для докладчика на основе плана и финальных изображений. Используйте для PPT风格图片, PPT图片生成, image-2幻灯片图片, 麦肯锡式分页大纲, 口语化讲稿, 批量生成演示页图片, HTML播放版演示 или рабочих процессов создания промптов для изображений презентаций. Этот навык не собирает PPTX-файлы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create PPT-style images through a human-in-the-loop workflow: clarify…»

Create PPT-style images through a human-in-the-loop workflow: clarify presentation requirements including optional top-corner LOGO space, research and draft McKinsey-style master and page-by-page outlines, expand page content, confirm the desired visual style before image prompts, write unified-style image-2 prompts, batch-generate 16:9 slide images, automatically assemble the images into a playable 16:9 HTML slideshow, and finally write oral speaker notes based on the outline and final images. Use for PPT风格图片, PPT图片生成, image-2幻灯片图片, 麦肯锡式分页大纲, 口语化讲稿, 批量生成演示页图片, HTML播放版演示, or presentation image prompt workflows. This skill does not assemble PPTX files.

ClawHub Agent Skills автор: callmexhj v0.1.3 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 757 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 18 ч назад

Создавайте изображения в стиле PPT через рабочий процесс с участием человека: уточняйте требования к презентации, включая необязательное пространство для…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPowerPointИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 85Шаги. Шагов: 51, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1757 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent presentation-image workflow that uses expected local files and an HTML generator without signs of hidden or harmful behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.