SKILLEMALL.ai

BD my_stock_decide_skill

Активируется только тогда, когда пользователь предоставляет список позиций (изображение или текст) и явно запрашивает «торговое решение». Динамически регулирует пропорции позиций T1/T2/T3 (общий лимит 90%) в соответствии с оценкой макроэкономической ситуации, выдает четкое направление операции, настроение, цену и подробную причину операции для текущих и наблюдаемых позиций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当且仅当用户提供持仓列表(图片或文字),并明确要求“交易决策”时触发。根据宏观形势分数动态调控T1/T2/T3的仓位比例(总上限90%),为…»

当且仅当用户提供持仓列表(图片或文字),并明确要求“交易决策”时触发。根据宏观形势分数动态调控T1/T2/T3的仓位比例(总上限90%),为当前持仓及观察仓标的输出明确操作方向、情绪、价格和详尽操作原因。

ClawHub Agent Skills автор: canonxu v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 673 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Активируется только тогда, когда пользователь предоставляет список позиций (изображение или текст) и явно запрашивает «торговое решение».

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (my_stock_decide_skill) не совпадает с папкой (my-stock-decide-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 102: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed stock-trading decision aid, not an installer or executor, but users should treat its recommendations as high-risk financial guidance.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.