SKILLEMALL.ai
EN Войти

CD my_stock_longbridge_skill

Интеграция с OpenAPI Longbridge и управление торговлей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长桥证券(Longbridge)OpenAPI 集成与交易管理技能…»

长桥证券(Longbridge)OpenAPI 集成与交易管理技能

ClawHub Agent Skills автор: canonxu v1.0.2 MIT-0 13 файлов тело ≈ 147 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Интеграция с OpenAPI Longbridge и управление торговлей.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
64/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 16

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 16
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token cancel_order.py:5
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "6f92…111"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token sell_nbis.py:5
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "6f92…111"
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token stock_manager.py:12
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    APP_SECRET = "6f92…111"
  • низкая Обфускация obf-base64-blob cancel_order.py:6
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token cancel_order.py:6
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal cancel_order.py:6
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token inspect_submit.py:3
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (тестовый файл / пример)
    APP_SECRET = "6f92…111"
    тестовый файл
  • низкая Обфускация obf-base64-blob inspect_submit.py:4
    Длинный blob, похожий на base64 (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token inspect_submit.py:4
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal inspect_submit.py:4
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Обфускация obf-base64-blob sell_nbis.py:6
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token sell_nbis.py:6
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal sell_nbis.py:6
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Обфускация obf-base64-blob stock_manager.py:13
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-labelled-token stock_manager.py:13
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal stock_manager.py:13
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    ACCESS_TOKEN = "m_ey…MWF
    заглушка

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (my_stock_longbridge_skill) не совпадает с папкой (my-stock-longbridge-skill)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 147 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 33: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-trading skill should go to Review because it embeds brokerage credentials, can place or cancel preset orders, and can forward private order details to a fixed recipient.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.