SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF cargo-analytics

Извлекает данные из Cargo и измеряет результаты — скачивает выходные данные запуска, экспортирует сегмент или модель в CSV или JSON, а также получает количество успешных и ошибочных запусков и пакетов. Триггеры: «скачать результаты», «экспортировать это в CSV», «дай мне файл», «сколько успешно», «каков мой процент ошибок», «отправь мне обогащенный список», «получить выходные данные этого запуска», «сколько записей он записал». Пропускать, когда: спрашивают, почему что-то не удалось или куда ушли кредиты — используйте cargo-diagnostics; спрашивают о кредитах, планах или счетах — используйте cargo-billing.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Get data out of Cargo and measure what ran — download a run output, ex…»

Get data out of Cargo and measure what ran — download a run output, export a segment or model to CSV or JSON, and pull run and batch success and error counts. Triggers: "download the results", "export this to CSV", "give me the file", "how many succeeded", "what is my error rate", "send me the enriched list", "get the output of that run", "how many records did it write". Skip when: asking why something failed or where credits went — use cargo-diagnostics; asking about credits, plans, or invoices — use cargo-billing.

ClawHub Agent Skills автор: Cargo v1.5.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 409 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 8 ч назад

Извлекает данные из Cargo и измеряет результаты — скачивает выходные данные запуска, экспортирует сегмент или модель в CSV или JSON, а также получает…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-diagnostics/references/run-trace.md, references/run-trace.md

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-diagnostics/references/run-trace.md, references/run-trace.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo/references/prerequisites.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../cargo-diagnostics/references/run-trace.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/run-trace.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/batch-error-sweep.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/play-optimize-credits.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/filter-syntax.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-diagnostics/references/run-trace.md, references/run-trace.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 6 файла(ов): ../cargo/references/prerequisites.md, ../cargo-diagnostics/references/run-trace.md, references/run-trace.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3409 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 521 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Cargo analytics skill is mostly coherent, but it can export broad workspace data and includes a rerun command that may create new processing batches without strong confirmation guardrails.
LLM: suspicious (high) · 15 авг. 2026 г.