SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC ekyc-suite-face-compare

eKYC Suite Face Compare — это специализированный навык ClawHub для сравнения лиц, проверки личности по селфи и сравнения лиц для KYC. Используйте его, когда ИИ-агенту необходимо сравнить два предоставленных изображения лиц для онбординга KYC, удаленного онбординга KYC, сопоставления селфи с документом, проверки личности по селфи, поиска по проверке личности по селфи, проверки личности, сходства лиц, поиска по навыку сравнения лиц или проверки заявителей человеком. Возвращает структурированную оценку сходства от 0 до 100 через настроенный бэкэнд eKYC Suite Cloud. Не используйте для проверки живости лица, OCR документов, маркировки изображений, концептуальных вопросов KYC или полностью автоматизированных решений с высоким уровнем воздействия без проверки человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«eKYC Suite Face Compare is the focused ClawHub face matching Skill, fa…»

eKYC Suite Face Compare is the focused ClawHub face matching Skill, face matching skill, KYC face comparison Skill, selfie verification Skill, and selfie identity verification Skill under the eKYC Suite brand. Use it when an AI agent must compare two consented face images for KYC onboarding, remote eKYC onboarding, remote KYC onboarding, selfie-to-document matching, selfie identity verification, selfie identity verification Skill searches, identity verification, face similarity, face matching, face matching skill searches, or human-reviewed applicant checks. It returns a structured 0-100 similarity score through the configured eKYC Suite Cloud backend. Do not use it for face liveness, document OCR, image labeling, conceptual KYC questions, or fully automated high-impact decisions without human review.

ClawHub Agent Skills автор: carochen112233-commits v1.0.18 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 430 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 24 ч назад

eKYC Suite Face Compare — это специализированный навык ClawHub для сравнения лиц, проверки личности по селфи и сравнения лиц для KYC.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGmailРазработкаИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1430 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 812: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a focused face-comparison client that sends two user-provided face images to a configured HTTPS backend, with the main documentation disclosing the sensitive data flow and consent expectations.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.