SKILLEMALL.ai

AC de-ai-polish

Обнаруживает и удаляет из текста следы использования ИИ. **Обязательно использовать**: после завершения черновика статьи (будь то улучшение по первой или создание контента по второй схеме), но перед отправкой пользователю, **необходимо** вызвать этот навык для проверки и удаления ИИ-стилистики. Пропускать этот шаг нельзя, как и полагаться на интуицию. Любые попытки "сначала отправить, потом исправить" недопустимы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检测并去除文章中的AI化表述模式。**必须触发**:当文章经过写作流程(无论是模式1润色优化还是模式2内容创作)完成初稿后,在输出给用户之前…»

检测并去除文章中的AI化表述模式。**必须触发**:当文章经过写作流程(无论是模式1润色优化还是模式2内容创作)完成初稿后,在输出给用户之前,**必须**调用此 skill 进行 AI腔 检测和去除。不可跳过此步骤,不可仅凭感觉省略检测。任何"先输出再说"的做法都是不允许的。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v1.4.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 851 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обнаруживает и удаляет из текста следы использования ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 217
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2851 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 138 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 217 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Chinese writing-polish skill with a disclosed punctuation helper; I found no hidden network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 июн. 2026 г.