SKILLEMALL.ai

AD invoice-organizer

Сортировка PDF-файлов счетов/квитанций (обычные счета-фактуры НДС, электронные билеты на железную дорогу, счета за проживание, питание и транспорт и т. д.), архивирование по названию покупателя в соответствующие проекты и составление списка возмещения расходов. Этот навык следует использовать, когда пользователю нужно упорядочить счета для возмещения расходов, заархивировать счета в проект или составить список возмещения расходов/потребления. Не использовать для: проверки соответствия договоров/юридических документов, анализа вещественных доказательств, объединения/сжатия PDF, добавления страниц (используйте pdf-processor), преобразования сканов в текст с помощью OCR (используйте legal-ocr).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«整理一批发票/票据 PDF(增值税普通发票、铁路电子客票、住宿交通餐饮等),按购买方抬头归档到对应项目并出具报销清单。本技能应在用户需要整理…»

整理一批发票/票据 PDF(增值税普通发票、铁路电子客票、住宿交通餐饮等),按购买方抬头归档到对应项目并出具报销清单。本技能应在用户需要整理发票报销、把发票归档到项目、或出具报销/消费清单时使用。不要用于:合同/法律文书合规审查、证据实体分析、PDF 合并压缩加页码(用 pdf-processor)、扫描件 OCR 转写(用 legal-ocr)。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v0.1.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 878 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Сортировка PDF-файлов счетов/квитанций (обычные счета-фактуры НДС, электронные билеты на железную дорогу, счета за проживание, питание и транспорт и т.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураФинансыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 878 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This invoice-organizer skill uses local PDF and project files in ways that match its disclosed reimbursement workflow, with no hidden network, deletion, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 авг. 2026 г.