SKILLEMALL.ai

BD tingwu-asr

Выполняет транскрипцию аудио/видео в облаке с помощью Yiyan Tingwu от Alibaba Cloud. Используйте этот навык, когда вам нужна облачная транскрипция речи в текст, транскрипция длинного аудио, когда локальный FunASR недоступен или требуется более высокая точность. Не подходит для сред без сети или когда требуется полная автономность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用阿里云通义听悟进行云端音频/视频转录。本技能应在用户需要云端语音转文字、长音频转录、本地 FunASR 不可用或需要更高精度时使用。不适…»

使用阿里云通义听悟进行云端音频/视频转录。本技能应在用户需要云端语音转文字、长音频转录、本地 FunASR 不可用或需要更高精度时使用。不适用于无网络环境或需要完全离线的场景。

ClawHub Agent Skills автор: xierluo v0.4.2 MIT-0 19 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 313 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Выполняет транскрипцию аудио/видео в облаке с помощью Yiyan Tingwu от Alibaba Cloud.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИИ и агентыРазработкаМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1313 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -32 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This cloud transcription skill is mostly purpose-aligned, but it needs review because it stores broad Alibaba session cookies and plaintext login credentials locally and can fetch arbitrary URLs for upload to cloud transcription.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.