SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF zentao-tour

В легкой беседе поможет пользователю освоить ZenTao и zentao-cli, позволяя пользователю, в зависимости от его роли (менеджер продукта/менеджер проекта/тестировщик/разработчик/руководитель), в реальной среде ZenTao в процессе общения выполнять операции с модулями, такими как продукты, требования, планы, задачи, ошибки, тест-кейсы, и изучать их потоки состояний. Используйте, когда пользователь впервые сталкивается с ZenTao, хочет освоить zentao-cli, желает узнать, что может делать ZenTao, или явно просит «познакомить меня с ZenTao/провести тур по ZenTao/попробовать ZenTao».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以轻松聊天的方式带用户上手禅道（ZenTao）与 zentao-cli，让用户顺着自己的角色（产品经理/项目经理/测试/开发/高管）在真实禅…»

以轻松聊天的方式带用户上手禅道（ZenTao）与 zentao-cli，让用户顺着自己的角色（产品经理/项目经理/测试/开发/高管）在真实禅道环境里边聊边动手，熟悉产品、需求、计划、任务、Bug、测试用例等模块的增删改查与状态流转。当用户首次接触禅道、想上手 zentao-cli、希望了解禅道能做什么，或明确提出"带我了解禅道/给我一个禅道 tour/体验禅道"时使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: Catouse v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 841 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

В легкой беседе поможет пользователю освоить ZenTao и zentao-cli, позволяя пользователю, в зависимости от его роли (менеджер продукта/менеджер…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../zentao-cli/SKILL.md

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../zentao-cli/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../zentao-cli/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../zentao-cli/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../zentao-cli/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 32
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 841 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent ZenTao onboarding skill that can change real ZenTao project data only as part of its stated guided tour purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.