SKILLEMALL.ai

AD oil-price-reminder

Навык интеллектуального оповещения о ценах на нефть. Автоматически отслеживает объявления Национальной комиссии по развитию и реформам о ценах на нефть, определяет тенденцию роста или падения цен на нефть в ближайшее время и заранее предупреждает пользователя о заправке до окна корректировки цен. (1) В будущем цены на нефть будут повышены → напоминание о необходимости заправиться в ближайшие дни; (2) В будущем цены на нефть будут снижены → напоминание о необходимости заправиться после корректировки цен. Поддерживает настраиваемую частоту проверок, настройку города, предотвращение повторных оповещений. Условия срабатывания: активируется, когда пользователь упоминает «напоминание о ценах на нефть», «когда заправляться», «цены на нефть выросли», «настроить мониторинг цен на нефть».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«油价智能提醒技能。自动监控国家发改委油价公告,判断近期油价涨跌趋势,在调价窗口前提早提醒用户加油。(1)未来油价将上调 → 提醒近日安排加油…»

油价智能提醒技能。自动监控国家发改委油价公告,判断近期油价涨跌趋势,在调价窗口前提早提醒用户加油。(1)未来油价将上调 → 提醒近日安排加油;(2)未来油价将下调 → 提醒等调价后再去加油。支持自定义检查频率、城市配置、状态防重复提醒。触发条件:用户提到"油价提醒"、"什么时候加油"、"油价涨了吗"、"设置油价监控"时激活。

ClawHub Agent Skills автор: CatPluZ v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 438 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык интеллектуального оповещения о ценах на нефть.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (oil-price-reminder) не совпадает с папкой (oil-price-reminder-china)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 438 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed oil-price reminder that fetches a public government website and stores a small local state file, with some setup and reliability caveats.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.